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MongoDB 的增删改查基础说明书

以下是 MongoDB 的增删改查（CRUD）操作的基础文档说明，包含常见的操作命令及示例代码。MongoDB 是一个 NoSQL 数据库，使用文档存储数据，支持灵活的 JSON 格式。

1. 数据库和集合操作​

1.1 连接数据库​

// 使用 MongoDB Shell 连接数据库
use <database_name>
  • 如果数据库不存在，MongoDB 会在插入数据时自动创建数据库。

1.2 查看数据库和集合​

// 查看所有数据库
show databases

// 查看当前数据库的集合
show collections

2. 增（Create）​

2.1 插入单条文档​

db.<collection_name>.insertOne({
  name: "Alice",
  age: 25,
  city: "New York"
})

2.2 插入多条文档​

db.<collection_name>.insertMany([
  { name: "Bob", age: 30, city: "Los Angeles" },
  { name: "Charlie", age: 35, city: "Chicago" }
])
  • insertOne：插入单个文档。
  • insertMany：批量插入多个文档。

3. 查（Read）​

3.1 查询所有文档​

db.<collection_name>.find()

3.2 查询符合条件的文档​

db.<collection_name>.find({ age: { $gt: 30 } })
  • 示例：查询 age 大于 30 的文档。

3.3 查询单条文档​

db.<collection_name>.findOne({ name: "Alice" })

3.4 查询指定字段​

db.<collection_name>.find({ age: { $gt: 30 } }, { name: 1, city: 1, _id: 0 })
  • 示例：只返回 name 和 city 字段，并排除 _id。

3.5 排序​

db.<collection_name>.find().sort({ age: -1 }) // 按 age 降序排序

3.6 分页​

db.<collection_name>.find().skip(5).limit(10)
  • skip(5)：跳过前 5 条数据。
  • limit(10)：限制返回 10 条数据。

4. 改（Update）​

4.1 更新单条文档​

db.<collection_name>.updateOne(
  { name: "Alice" },                // 查询条件
  { $set: { age: 26, city: "Boston" } } // 更新内容
)

4.2 更新多条文档​

db.<collection_name>.updateMany(
  { age: { $lt: 30 } },             // 查询条件
  { $set: { city: "San Francisco" } } // 更新内容
)

4.3 替换文档​

db.<collection_name>.replaceOne(
  { name: "Alice" },                // 查询条件
  { name: "Alice", age: 27 }        // 替换为的新文档
)
  • replaceOne 会用新文档完全替换旧文档。

5. 删（Delete）​

5.1 删除单条文档​

db.<collection_name>.deleteOne({ name: "Alice" })

5.2 删除多条文档​

db.<collection_name>.deleteMany({ age: { $lt: 30 } })

5.3 删除所有文档​

db.<collection_name>.deleteMany({})

6. 其他常用操作​

6.1 统计文档数​

db.<collection_name>.countDocuments({ age: { $gt: 30 } })

6.2 创建索引​

db.<collection_name>.createIndex({ name: 1 })
  • 1 表示升序索引，-1 表示降序索引。

6.3 删除集合​

db.<collection_name>.drop()

6.4 删除数据库​

db.dropDatabase()

7. 常用查询操作符​

操作符描述示例
$eq等于{ age: { $eq: 25 } }
$ne不等于{ age: { $ne: 25 } }
$gt大于{ age: { $gt: 25 } }
$gte大于等于{ age: { $gte: 25 } }
$lt小于{ age: { $lt: 25 } }
$lte小于等于{ age: { $lte: 25 } }
$in在数组中的任意值{ city: { $in: ["New York", "Boston"] } }
$nin不在数组中的值{ city: { $nin: ["New York", "Boston"] } }
$and与条件{ $and: [{ age: { $gt: 20 } }, { city: "New York" }] }
$or或条件{ $or: [{ age: { $gt: 30 } }, { city: "Boston" }] }
$not取反{ age: { $not: { $gt: 30 } } }
$exists字段是否存在{ city: { $exists: true } }
$regex正则匹配{ name: { $regex: /^A/ } }

8. 示例操作​

假设我们有一个集合 users，其中包含以下数据：

db.users.insertMany([
  { name: "Alice", age: 25, city: "New York" },
  { name: "Bob", age: 30, city: "Los Angeles" },
  { name: "Charlie", age: 35, city: "Chicago" }
])

  1. 查询年龄大于 30 的用户：

    db.users.find({ age: { $gt: 30 } })

  2. 更新 Bob 的城市为 San Francisco：

    db.users.updateOne({ name: "Bob" }, { $set: { city: "San Francisco" } })

  3. 删除年龄小于 30 的用户：

    db.users.deleteMany({ age: { $lt: 30 } })

  4. 统计用户数量：

    db.users.countDocuments()

以上是 MongoDB 基础增删改查操作的说明文档，适用于日常开发和管理需求。如需更高级功能（如聚合查询等），可以进一步深入学习 MongoDB 的文档！